運營商大數(shù)據(jù)從概念到實現(xiàn)，只用了數(shù)年時間。隨著企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求逐漸深化，各項技術算法漸次成熟，以運營商大數(shù)據(jù)為首的智能通信時代已經(jīng)到來。武漢華科數(shù)通資深從業(yè)人員今天就來告訴你，大數(shù)據(jù)時代下半場的變革者，運營商大數(shù)據(jù)營銷服務有什么優(yōu)勢。

大數(shù)據(jù)的上半場大家都在爭奪用戶，也就是數(shù)據(jù)，下半場爭奪的是什么？是大數(shù)據(jù)的變現(xiàn)能力。前一階段，企業(yè)只知道大量收集數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)價值尚不明確。到了下半場，運營商大數(shù)據(jù)橫空出世，開始讓數(shù)據(jù)可視化，更具有精確性，產(chǎn)生一定的價值。

大數(shù)據(jù)是一個寶藏，同時又是一個荊棘叢生的地方。運營商大數(shù)據(jù)公司有別于互聯(lián)網(wǎng)公司的地方在于，客戶和數(shù)據(jù)的真實性（所有用戶號碼都已經(jīng)實名制）。

其次運營商大數(shù)據(jù)模型建立中，不同的場景也可以有不同的應用方式，比如在金融場景中，交易單每時每刻都在發(fā)生變化，信用卡申購、資金流入流出、人員后臺的操作，對這些產(chǎn)生的信息加以捕捉和識別，然后建立模型并篩選，得到的精準數(shù)據(jù)才是真正對企業(yè)產(chǎn)生核心價值的數(shù)據(jù)。

金融行業(yè)里的實體關系包括了個人客戶、賬戶、產(chǎn)品、商品、資產(chǎn)、合約、手機號、設備等等，這張圖譜量非常之大，同樣，這張知識圖譜構建起來之后，可對應的應用場景非常之多，包括潛在關系、群體的識別、個體的分析、知識的推理等等。其中一個典型的場景是事件傳導，當一家企業(yè)發(fā)生了一件事，無論好壞，怎樣以量化的方式去計算這個事件在這張網(wǎng)絡上的傳播，關聯(lián)的企業(yè)和個人會受到什么樣的影響？舉個具體例子，在金融公共領域，一個客戶發(fā)生了違約，如何尋找他的關聯(lián)關系進行追蹤？這些都是我們的知識圖譜所適用的典型應用場景。

運營商大數(shù)據(jù)的服務流程，包括數(shù)據(jù)的采集、分析、存儲、加工等，中間層是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，包括同一標準的數(shù)據(jù)治理體系、源數(shù)據(jù)的管理、數(shù)據(jù)生命周期管理和新型數(shù)倉。再往上一層是用戶畫像、身份信息等等。最上面一層是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務接口，對數(shù)據(jù)、技術、模塊和對企業(yè)管理的認知，通過接口對外輸出。

首先，需要全站的技術支撐體系。在體系構建過程中，由以前獨立的離線分析系統(tǒng)演進到現(xiàn)在的在線生產(chǎn)系統(tǒng)，生產(chǎn)的過程需要業(yè)務全流程端到端的技術支持，包括集成、交換、治理、開發(fā)、標簽以及共享等，來構建數(shù)據(jù)中臺的基礎支撐。

其次，需要全域的數(shù)據(jù)智能體系。數(shù)據(jù)不聯(lián)動起來，無法創(chuàng)造更多的可以想象的空間和價值，因此在這里需要構建全域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，包括數(shù)倉的全域化、模型的行業(yè)化、數(shù)據(jù)的標簽化和數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化。只有把數(shù)據(jù)能全域打通，才能形成數(shù)據(jù)的資產(chǎn)。但是這個過程中需要構建統(tǒng)一的標準，數(shù)據(jù)、模型來構建對服務的支撐。

最后，需要全面的服務運營體系。數(shù)據(jù)是動態(tài)的，隨著業(yè)務的推進在逐漸豐富，所以我們需要有一個隊伍，按照一定的方法形成服務體系和運營體系，構建工具、標簽、開放模型。

這三個部分加起來構成了完整的運營商大數(shù)據(jù)營銷服務。